any和all函数都接受一个可迭代的(iterable)对象

• 区别

all：当迭代对象为空（empty）或迭代对象中的所有元素都为真（True）时返回True，否则返回False

any：当迭代对象不为空且任意一个元素为真（True）即会返回True，否则返回False

• 函数实现

all:

def all(iterable):
    for element in iterable:
        if not element:
            return False
    return True

any:

def any(iterable):
    for element in iterable:
        if element:
            return True
    return False

• 例子

>>> any(['',1,2,3,False])
True
>>> any([])
False
>>> any(['',0,False])
False
>>> all(['',1,2,3])
False
>>> all([])
True
>>> all([1,2,3])
True

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正则表达式不属于任何语言本身，而是独立的用于处理字符串的强大工具，它有独立的语法和处理引擎，只要你熟悉其语法任何语言下都能使用（部分非常用语法可能在各种语言中的支持不一致）Python处理正则表达式主要用到re模块，本文主要介绍re模块的使用，正则表达式相关语法不作为本文重点

• 相关语法参考

Python正则表达式常用语法解释

• 关于re模块

re是 regular expression 的缩写，即正则表达式.

通过re模块使用正则表达式主要有三个过程：

1. 编译正则表达式得到Pattern对象
2. 通过Pattern对象匹配文本得到Match对象
3. 从Match对象中获取匹配信息

• re.compile(pattern[, flag]):

re.compile的第一个参数指定正则表达式字符串，第二个参数可选，用于指定匹配模式：

re.I(IGNORECASE): 忽略大小写
re.M(MULTILINE): 多行模式
re.S(DOTALL): 点任意匹配模式
re.L(LOCALE): 使预定字符类 \w \W \b \B \s \S 取决于当前区域设定
re.U(UNICODE): 使预定字符类 \w \W \b \B \s \S \d \D 取决于unicode定义的字符属性
re.X(VERBOSE): 详细模式.这个模式下正则表达式可以是多行，忽略空白字符，并可以加入注释.

该方法返回一个Pattern对象，实际上它是Pattern类的 Factory Method

• Match对象

每个pattern匹配成功都会返回一个match对象的结果，通过它我们可以获取一次成功匹配的诸多信息

其常用的方法如下：

group([group1, …]): 返回匹配的一组或多组结果，没有则为None，其中参数group1…可以使用别名也可以使用编号,代表第n组结果，当编号为0时代表整个匹配的子串，若参数为多个则以元组形式返回，若不给参数则视为group(0)

groups([default]):返回所有组的匹配结果的元组，相当于group(1,2,3…),没有匹配到的组以default代替，默认None

groupdict([default]): 返回有别名的组的匹配结果的字典，其中别名为键，匹配子串为值

start([group]): 返回指定组的匹配子串在string中的起始索引，group默认值为0

end([group]): 返回指定组的匹配子串在string中的结束索引（最后一个字符的索引+1），group默认值为0

span([group]): 等价于(start(group), end(group))

#-*- coding:utf-8 -*-
import re
p = re.compile(r'My name is (\w+), I am (?P<age>\d+) years old , I come from (?P<city>\w+).')
m = p.match('My name is Felix, I am 10 years old , I come from Canton.')

print "group(0):", m.group(0)
print "group(1):", m.group(1)
print "groups():", m.groups()
print "groupdict():", m.groupdict()
print "start(1):", m.start(1)
print "end(1):", m.end(1)
print "span(1):", m.span(1)

##输出##
# group(0): My name is Felix, I am 10 years old , I come from Canton.
# group(1): Felix
# groups(): ('Felix', '10', 'Canton')
# groupdict(): {'city': 'Canton', 'age': '10'}
# start(1): 11
# end(1): 16
# span(1): (11, 16)

• Pattern对象

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