Sqoop在很长一段时间都只支持导入为textfile、avrofile、sequencefile等格式，如果需要将数据导入为ORC、parquet等格式的Hive Table往往需要分两个步骤完成（先导出临时表，再通过Hive转换）。而从Sqoop 1.4.4开始，Sqoop集成了HCatalog，我们可以轻易地实现多格式支持。
HCatalog配置
Sqoop需要依赖HCatalog的lib，所以需要配置环境变量$HCAT_HOME，一般从hive目录下即可找到hcatalog的相关路径
导入命令
sqoop import
--connect jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test
--username your_user_name --password your_passwd
--table table_name --driver com.mysql.jdbc.Driver
--create-hcatalog-table
--hcatalog-table table_name
--hcatalog-partition-keys month,day
--hcatalog-partition-values 12,09
--hcatalog-storage-stanza 'stored as orc tblproperties ("orc.compress"="SNAPPY")'参数说明
| 参数 | 说明 |
|---|---|
| connect | JDBC连接信息 |
| username | JDBC验证用户名 |
| password | JDBC验证密码 |
| table | 要导入的源表名 |
| driver | 指定JDBC驱动 |
| create-hcatalog-table | 指定需要创建表，若不指定则默认不创建，注意若指定创建的表已存在将会报错 |
| hcatalog-table | 要导出的目标表名 |
| hcatalog-storage-stanza | 指定存储格式，该参数值会拼接到create table的命令中。默认：stored as rcfile |
| hcatalog-partition-keys | 指定分区字段，多个字段请用逗号隔开（hive-partition-key的加强版） |
| hcatalog-partition-values | 指定分区值，多分区值请用逗号隔开（hive-partition-value的加强） |